Cuando se grafican las mediciones como una serie de tiempo a menudo se observan tendencias, ciclos u otras características importantes de los datos que, de otra forma, pasarían inadvertidas. Por lo tanto, cuando se tienen datos tomados en forma cronológica, y antes de realizar los cálculos para una distribución de frecuencia o un histograma, es indispensable realizar primero el gráfico de serie de tiempo para verificar que la muestra sea aleatoria y no contenga ciclos, tendencias u otros fenómenos no aleatorios.
La gráfica siguiente presenta la evolución de los caudales de un río para un mismo mes y para diferentes años. Como se observa, no hay aparentemente ninguna tendencia ni ningún comportamiento cíclico.
La gráfica siguiente presenta de nuevo la evolución de los caudales mensuales para un río para los diferentes meses del año y para un período de varios años. No se observa ninguna tendencia en los caudales, pero sí un comportamiento cíclico, con un ciclo de 12 meses. Observe, por ejemplo, el comportamiento de los caudales para los períodos 1, 13, 25, etc. En este caso, no tendría sentido calcular, por ejemplo, un solo histograma para todo el conjunto de datos, sino que habría que analizar, en principio, cada mes por separado. Todo el conjunto de datos puede analizarse usando las técnicas especiales diseñadas para el análisis de las series de tiempo.
COMENTARIO:Creo que estas graficas nos muestran como es que los diferentes estudios que se realizan sobre un problema, dato o variable varia segun el tiempo y pueden tomer una tendencia que puede ser ciclica o no y que ademas nos puede pronosticar que cambio puede sufrir mas adelante la misma variable
No hay comentarios:
Publicar un comentario