sábado, 4 de octubre de 2008
COMENTARIO DEL BLOG EN EL ESTUDIO
EL BLOG ES UNA HERRAMIENTA MUY IMPORTANTE YA QUE ES ALGO INNOVADOR EN EL ESTUDIO PARA TODOS LOS JOVENES. CON ESTE TIPO ESTUDIO SE APLICARA Y SE ENSEÑARA UN MEJOR APRENDIZAJE SOBRE TEMAS A DESARROLLAR PROPORCIONADOS POR UN CATEDRATICO. ADEMAS BENEFICIARA TANTO AL ESTUDIANTE PORQUE APRENDERA COMO ES QUE SE CREA, SE UTILIZA Y PARA QUE SIRVE UN BLOG. MEJORARA SU CONOCIMIENTO CON RESPECTO A LA TECNOLOGIA QUE ES LO QUE ABARCA HOY EN DIA. Y QUE SE SIGA CON ESTE TIPO DE ENSEÑANZA POR PARTE DE LOS CATEDRATICOS QUE LA UTILIZAN CON SUS ALUMNOS.
miércoles, 24 de septiembre de 2008
ESPERANZA MATEMATICA
En estadística la esperanza matemática (o simplemente esperanza) o valor esperado de una variable aleatoria es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso. Por ejemplo, en un juego de azar el valor esperado es el beneficio medio.
Si todos los sucesos son de igual probabilidad la esperanza es la media aritmética.
COMENTARIO: con la esperanza matematica nosotros podremos calcular que resultado dara un evento al multiplicarlo por su probabilidad y sumarlo por los demas eventos.
Y asi encontraremos la respuesta esperada.
Si todos los sucesos son de igual probabilidad la esperanza es la media aritmética.
COMENTARIO: con la esperanza matematica nosotros podremos calcular que resultado dara un evento al multiplicarlo por su probabilidad y sumarlo por los demas eventos.
Y asi encontraremos la respuesta esperada.
CLASIFICACION DE LOS EVENTOS
1. MUTUAMENTE EXCLUYENTES O DISJUNTOS: aquellos que no pueden ocurrir al mismo tiempo.
2. INDEPENDIENTES: estos no se ven afectados por otros. Por ejemplo el color de los zapatos y el clima.
3. DEPENDIENTES: cuando un evento afecta a la probabilidad de que suceda otro. Ejemplo: cuanco uno hace un mal ejercicio es probable de que no saque un buen resultado
4. NO EXCLUYENTES ENTRE SI: cuando la concurrencia de uno de ellos no impide que suceda otro (a) ejemplo: que una persona sea actor y que tenga 35 años.
COMENTARIO: estos eventos se dan dependiendo del evento que se plantee y se denominara segun el caso. Puede ser excluyente cuando uno de estos puede que este otra vez. Independientes cuando no dependen del resultado de otro. Dependientes cuando si dependen del resultado que se de del anterior.
domingo, 21 de septiembre de 2008
ARBOL DE PROBABILIDADES
Un arbol de probabilidad es una grafica que presenta los resultados posibles de un evento asi como la probabilidad de cada uno de ellos.
COMENTARIO: con este metodo podremos saber cuantas probabilidades puedan haber para que se de el resultado de un evento.
COMENTARIO: con este metodo podremos saber cuantas probabilidades puedan haber para que se de el resultado de un evento.
lunes, 15 de septiembre de 2008
CLASIFICACION DE LA PROBABILIDAD
PROBABILIDAD CLASICA:
La probabilidad clasica supone que todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir. Esta es la relacion entre el numero de eventos señalados como exitosos respecto al total de eventos disponibles.
PROBABILIDAD RELATIVISTA:
La probabilidad objetiva bajo el enfoque de frecuencia relativa define la probabilidad como la relacion entre el numero de eventos favorables obtenidsos respecto al total de intentos.
COMENTARIO: la probabiliad clasica simplemente supone cuantos eventos pueden ocurrir en cambio la relativista da un resultado mas concreto sobre la probabilidad de alguna actividad.
La probabilidad clasica supone que todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir. Esta es la relacion entre el numero de eventos señalados como exitosos respecto al total de eventos disponibles.
PROBABILIDAD RELATIVISTA:
La probabilidad objetiva bajo el enfoque de frecuencia relativa define la probabilidad como la relacion entre el numero de eventos favorables obtenidsos respecto al total de intentos.
COMENTARIO: la probabiliad clasica simplemente supone cuantos eventos pueden ocurrir en cambio la relativista da un resultado mas concreto sobre la probabilidad de alguna actividad.
jueves, 21 de agosto de 2008
PROBABILIDAD
La probabilidad mide la frecuencia con la que aparece un resultado determinado cuando se realiza un experimento. El experimento tiene que ser aleatorio, es decir, que pueden presentarse en diversos resultados, dentro de un conjunto posible de soluciones. Hay experimentos que no son aleatorios y por lo tanto no se les puede aplicar las reglas de la probabilidad.
EJEMPLOS:
1. aleatorio: lanzamos una moneda al aire: el resultado puede ser cara o cruz, pero no sabemos de antemano cual de ellos va a salir.
2. no aleatorio: en lugar de tirar la moneda al aire, directamente seleccionamos cara. Aqui no podemos hablar de probabilidades, sino que ha sido un resultado determinado por uno mismo.
EJEMPLOS:
1. aleatorio: lanzamos una moneda al aire: el resultado puede ser cara o cruz, pero no sabemos de antemano cual de ellos va a salir.
2. no aleatorio: en lugar de tirar la moneda al aire, directamente seleccionamos cara. Aqui no podemos hablar de probabilidades, sino que ha sido un resultado determinado por uno mismo.
domingo, 10 de agosto de 2008
TEORIA DEL CONTEO
La teoría de conjuntos es de mucha utilidad en el desarrollo de las probabilidades, y es por ello que se debe revisar los conocimientos sobre las operaciones de conjuntos como lo son: la unión, la intersección, el complemento de un conjunto, etc.
.- Consideraremos a W como el conjunto universal el cual posee todos los elementos posibles, así el conjunto A es un subconjunto de W si todos los elementos de A son elementos de W, y se denota:
A Ì W si para todo x ÎA, x Î W
.- Sean A y B dos conjuntos cuales quiera entonces:
la unión se define como: C = A È B = { x / xÎA o xÎB};
la intersección se define como: C = A Ç B = { x / xÎA y xÎB};
el complemento se define como: Ac = { x Î W / x Ï A },
El conjunto que no posee elementos se denomina conjunto vacío y se denota por Æ . (Notemos que A Ç Ac = Æ )
Diremos que A y B son disjuntos o mutuamente excluyente si: A Ç B = Æ.
Para resolver algunos problemas de probabilidades es necesario conocer el numero de elementos que posee cierto conjunto y el conjunto universal, denominado, en probabilidades, espacio muestral, es por ello que se debe saber como determinar el número de elementos de cualquier conjunto, tarea que puede ser algo complicado, sin embargo en algunos casos esto se puede realizar y por ello es que es importante el aprender a calcular este número.
COMENTARIO: por medio de esta teoria podremos descifrar cuantos conjuntos pueden salir de una sola y por la cual se podran definir o sacar permutaciones o combinaciones.
.- Consideraremos a W como el conjunto universal el cual posee todos los elementos posibles, así el conjunto A es un subconjunto de W si todos los elementos de A son elementos de W, y se denota:
A Ì W si para todo x ÎA, x Î W
.- Sean A y B dos conjuntos cuales quiera entonces:
la unión se define como: C = A È B = { x / xÎA o xÎB};
la intersección se define como: C = A Ç B = { x / xÎA y xÎB};
el complemento se define como: Ac = { x Î W / x Ï A },
El conjunto que no posee elementos se denomina conjunto vacío y se denota por Æ . (Notemos que A Ç Ac = Æ )
Diremos que A y B son disjuntos o mutuamente excluyente si: A Ç B = Æ.
Para resolver algunos problemas de probabilidades es necesario conocer el numero de elementos que posee cierto conjunto y el conjunto universal, denominado, en probabilidades, espacio muestral, es por ello que se debe saber como determinar el número de elementos de cualquier conjunto, tarea que puede ser algo complicado, sin embargo en algunos casos esto se puede realizar y por ello es que es importante el aprender a calcular este número.
COMENTARIO: por medio de esta teoria podremos descifrar cuantos conjuntos pueden salir de una sola y por la cual se podran definir o sacar permutaciones o combinaciones.
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